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人工智能赋能金融尚处初期 专家称应加强政府引导
2018-09-20 17:09
来源:中国新闻网
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  人工智能在金融领域的应用正在如火如荼的进行中。然而,应用过程也暴露出原生性创新不足的问题。中国互联网金融协会会长李东荣在2018年世界人工智能大会上指出,比如数据开放共享不充分,以及个人信息保护体系不完善等短板。总体而言,不论在中国还是在世界其他国家,人工智能本身还处在不断发展演进的过程中,其在金融领域的应用尚处于相对初级的阶段。

  近年来,人工智能、大数据、物联网等新兴科技在全球掀起了一场智慧革命,不仅被各国科技公司竞相追捧,也成为社会各界关注的话题。2017年,人工智能也被首次写入中国政府工作报告中,这意味着人工智能发展正式上升到国家战略。

  当前,人工智能的三大要素主要包括算法、算力和数据。而这正为中国人工智能快速发展提供可能性。

  “AI不仅仅是计算机科学,更多是数学、统计学、经济学。而中国在数学方面和统计学方面一直都做得非常好,要坚持下去。”加州大学伯克利分校教授MichaelI.Jordan(迈克尔·欧文·乔丹)在上述会议上表示。

  就中国而言,凭借全社会丰富的数据资源,巨大的应用需求,以及加速积累的技术能力,人工智能在金融领域的应用规模和发展速度已位居全球前列。但是仍然存在原生性创新不足,数据开放共享不充分,个人信息保护体系不完善等短板。

  对此,李东荣认为,在推进人工智能在金融领域应用和发展时,需要坚持服务实体经济、切实加强风险防控、有效夯实基础设施、持续完善标准规范、做好金融消费者保护。

  “人工智能的目的与价值,是把大数据加工成智慧数据,为经济发展提供新能源,为科技创新提供新依据,为管理决策提供新信息。”普林斯顿大学教授范剑青指出,当前中国大数据征信的挑战是体量较大,贷款较难。其原因主要是由于分布比较零散,业务不规模,盈利不明朗,信用比较难构建。基于此,除市场引导之外,政府对人工智能、大数据、金融科技等新兴产业的积极引导也显得非常重要。

  谈及人工智能在金融领域的实践应用,范剑青认为,金融最基本的作用把投资者的钱投放到生产的地方去,生产的地方钱又安全送回到投资者,实现该过程的载体是金融市场,而智慧数据则可以提高信息效率。

  “我们作为分析师或者作为整个市场和社会,很可惜的是我们没有拥有所有的数据,每个人只是拥有一小部分,数据共享变成是金融市场,提高金融效率的很重要的方面,数据拥有者对数据贡献和交流的意愿比较低,数据孤岛现象经常出现,监管也难以开展。有些金融机构和监管部门,有数据不能用,有数据不会用,有数据不敢用,这样的情况也经常发生。”范剑青认为,怎么样构造一个机制,使得大家能够达到数据共享,这显然应该是提高信息效率的一个很重要的方面。(记者 汪青)


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