中国战略新兴产业融媒体记者 李子吉
近日，“国内超一半算力在造短剧和视频”这个说法频繁刷屏，引发广泛关注。
中文在线称，AI短剧成为第一大Token消耗场景，“在国内所有Token消耗份额中，AI短剧与视频生成占比高达55%，Token消耗量已达到软件开发的两倍以上。”
10月19日，豆包公关负责人刘星在社交平台回应称，某公司发布的算力数据“有些不靠谱”，“就字节来说，我们公司的总算力中，只有约10%，用于视频生成模型的训练和推理。”刘星称，这些数据均为不实数据。
字节跳动和中文在线争的，是55%这个数字，但更值得追问的是：短剧消耗的大量算力，能产生多大价值？此外，这个话题既然会引起热议，说明在广大群众心里，将算力用在短剧上是一种对资源的浪费。那么算力的应用是否真有“贵贱”之分？抛开视频和短剧，算力用在什么地方才算“合理”？
消费场景本身具备产业价值
对于这个55%，字节跳动和中文在线虽然说的是同一个话题，但两者口径实际上并不相同，中文在线披露的是Token消耗的占比，豆包回应的是总算力的分配，谈不上冲突。
一方面，“算力”和“Token消耗”是两个完全不同的概念。Token是大模型处理文本、图像、视频时的最小计算单元，Token消耗量反映的是模型“吞吐”了多少内容；而算力是硬件单位时间内能完成的浮点运算能力。另一方面，分别指向字节自身算力和全行业的Token消耗情况也不是一个概念。
实际上，中文在线对高消耗的解释有一定道理。中文在线方面表示，短剧对视频生成和Token周转速度要求极高，AI仿真人剧对帧数和1080p高清要求更严，Token消耗量通常是AI漫剧的两到三倍。实际制片中，团队还得反复“抽卡”生成、筛选画面，消耗自然持续。
9月，中国信通院发布《词元（Token）经济发展研究报告》。报告同样显示，从落地实践来看，短剧与电商营销领跑词元消耗，验证词元经济的商业化路径。AI短剧与视频生成已成为词元消耗的核心应用引擎，占据全行业词元消耗份额的55%，位列第一。
舆论场上的热烈讨论，反映出公众对算力资源配置的密切关注，但值得重视的是，不要因为用在“大众娱乐”领域就全盘否定应用赛道。AI既能扎根工业生产、基础科研，攻克硬核难题，也能产出丰富大众文化生活的内容产品。消费场景本身具备产业价值，不能全盘否定AI短剧等消费级AIGC赛道。AI短剧在商业化探索的同时，为算力集群提供了真实场景的练兵机会，也有望助力国产推理芯片规模化落地。
无论是国内还是国外，顶尖AI公司都是“两条腿走路”。比如，OpenAI在今年4月发布了其首个行业专用高级推理模型GPT-Rosalind，专为生物学、药物发现和转化医学定制，试图用AI的力量大幅压缩早期研发周期，提高整个管线的成功率；但另一方面，也曾推出DALL-E 用于图像生成，Sora用于视频生成。
此外，纵观整个历史，很多曾经的前沿技术，如互联网、电脑、电力，其成熟也都是从贴近大众的消费场景起步，在海量真实业务中持续积累应用经验。
应用的成熟度，决定了应用的规模
那么在人工智能发展过程中，算力资源该如何分配才算“合理”？
不可否认的是，当前，在人工智能应用落地的过程中，消费端内容生产的需求爆发速度，显著快于基础技术创新，娱乐化内容已成为最核心的资源消耗出口。
究其原因，可能是短剧、电商广告素材等变现路径清晰、商业闭环短，资本和厂商愿意投入资源快速迭代，短剧、视频Token消耗占比高，是因为这个行业已经把AI嵌入内容生产全流程；而基础模型创新、工业仿真、科学计算等硬核方向，投入周期漫长、回报不确定，短期商业吸引力偏弱，Token消耗占比不高，恰恰反映AI在这些场景的规模化落地仍处在早期阶段。
今年4月，由国家广播电视总局发展研究中心等共同完成并发布的《AI驱动全球微短剧创新发展报告》显示，2025年，全球微短剧市场进入爆发增长期，全球市场规模接近180亿美元，其中，中国市场规模突破140亿美元，占全球市场的77.78%。
国家广播电视总局9月17日在国新办发布会上介绍，全国微短剧用户已超8亿，2025年市场规模突破千亿元；今年前8个月上线微短剧43万部，是去年全年的13倍，其中AI剧占比超九成。
AI应用场景本身没有高下之分，只有成熟度之别。
我国发展人工智能拥有庞大的产业体系与丰富的应用场景，核心优势显著。不过，在实践中，大量企业仍面临“想用不敢用、会用不好用”的困境。
10月20日，中国金融四十人论坛（CF40）在2026外滩年会上发布以“中国经济新范式”为题的CF40研究年度报告。
报告指出，尽管AI已经具备通用技术的雏形，但距离成为成熟的通用技术并广泛渗透到日常经济生活中还有相当一段距离。AI影响生产率主要有四条路径：一是自动化，即AI接管原本由劳动者完成的任务；二是任务互补，即AI承担部分工作环节，提高劳动者完成其余环节的效率；三是自动化深化，即AI进一步降低已由机器完成的任务的成本；四是新任务创造，即AI催生新的产品、岗位和生产环节，扩大可生产的任务范围。
深入实施“人工智能+”行动
2025年8月，国务院就印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出要充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，强化前瞻谋划、系统布局、分业施策、开放共享、安全可控，以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施“人工智能+”行动，涌现一批新基础设施、新技术体系、新产业生态、新就业岗位等，加快培育发展新质生产力，使全体人民共享人工智能发展成果，更好服务中国式现代化建设。
近年来，国务院国资委指导推动中央企业以“AI+”专项行动为抓手，立足自身资源条件禀赋，抢抓人工智能机遇，在应用、数据、算力、模型、生态等领域，多点开花、纵深发展。9月28日，国务院国有资产监督管理委员会规划发展局局长戴希在国新办新闻发布会上介绍，我国发布了中央企业战略性高价值场景百个标杆，覆盖工业、能源等20个行业门类，推动解决真实的痛点堵点，重塑业务流程。
工业和信息化部副部长辛国斌表示，从应用上看，人工智能已基本贯穿研发、设计、生产制造、质检、运维等全链条，加速产业质变升级。应用方面，重在挖掘落地场景，工信部将分行业凝练高价值场景，实施应用服务商培育专项行动，将制造业多年积淀的老经验挖掘好、梳理好，并在此基础上推出一批轻量化、低成本、易部署的行业解决方案，让企业真正用得上、用得起、用得好。
10月21日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推动科技创新和产业创新深度融合的意见》，明确提出要以先进技术改造提升传统产业。“深入实施制造业重大技术改造升级和大规模设备更新工程，加速工业互联网创新发展，促进数字经济和实体经济深度融合，推动制造业智能化、绿色化、融合化发展。”“全面实施‘人工智能+’行动，推动人工智能全方位赋能千行百业。”
各地也已经围绕AI赋能产业应用这条主线推进建设。
深圳今年2月印发《深圳市“人工智能+”先进制造业行动计划（2026-2027年）》，提出要将AI融入最真实的生产场景，解决最一线的痛点难点。文件指出，全市到2027年要开放出百个应用场景、打造百个垂直行业模型及工业智能体。
深圳港集团携手腾讯WorkBuddy搭建了企业级AI助理，应用后，月度经营数据分析从数天缩短至10分钟，合同条款审核效率提升3倍以上。过去二十多个字段要逐个手填，填错一格就可能卡住一整批货的通关；如今报关员只需核对几个关键字段，智能填报从30分钟压缩到5分钟，效率提升6倍。
今年8月，上海市经济和信息化委员会印发《上海市软件和信息服务业发展“十五五”规划》。其中提到，完善数智融合发展的平台体系。统筹推进智算设施、模型工具、智能体应用一体化建设，组建产业创新联合体，搭建普惠型公共服务体系，推动算力、数据、应用与业务场景深度融合，全面支撑大中小企业开展智能化改造升级。构建泛在互联、数智融合的新一代工业互联网平台生态，推进人工智能赋能生产控制与工艺优化，以及深化典型场景应用。
无论是科研编程还是视频广告，底层都依托同一套大模型技术栈，涵盖数据训练、参数推理、Token计算等基础环节，差别只在于输入模型的数据模态和落地的商业场景不同。面对人工智能发展的浪潮，我们不应陷入“算力应当投向何处”的二元对立争论，而应深刻审视“算力是否得到充分有效利用”这一关键命题。相较于纠结于算力是否应用于短剧生产等具体细分领域，更为紧迫且务实的任务，是推动算力资源在最具商业变现潜力的场景中率先实现深度应用，回笼资金，用实实在在的现金流支撑后续的技术迭代与场景拓展。
