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大数据产业融合现象或将大范围出现 | 独家
2017-11-21 00:11
来源:中国战略新兴产业

  本文首发于2017年11月18日

  《中国战略新兴产业》

  是“战略性新兴产业进入新时代 踏上新征程”专题中的一篇。

  近年来,国家深入实施创新驱动发展战略,大众创业万众创新蓬勃发展。重大科技成果突出涌现——国产大飞机 C919 成功首飞,首艘国产航母下水,“复兴号”动车组投入运行……战略性新兴产业相关科技成果应用转化加速。

  可以预见,进入新时代,战略性新兴产业将成为增强我国经济质量优势的中坚力量,为满足人民日益增长的美好生活需要,为把我国建设成为富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国,提供强大的支撑。开启新的发展征程,新一代信息技术、节能环保、新能源、高端装备制造、创意文化等战略性新兴产业将在深化供给侧结构性改革、加快建设创新型国家、推动社会主义文化繁荣兴盛、建设美丽中国等各领域中发挥愈发重要的作用。

  本刊记者 卜文娟

  本文大概 2224 字;阅读需要 5 分钟

  编者按:近期,党的十九大报告中提到,要推动大数据和实体经济深度融合。然而当前大数据产业正在面临洗牌,产业变现能力和项目盈利能力均受到外界的质疑。随着大数据技术和产业的不断发展,人人都喊大数据的概念炒作期早已经过去,大数据产业随之迎来了“下半场”的角逐。

  2017 年 5 月末,大数据行业被媒体贴上“监管趋紧”、“大洗牌”、“灰色数据交易”的标签,有消息称多家大数据公司被列入监管的调查名单之中。大数据一度野蛮生长,在利益催化之下出现泡沫。电子科技大学教授周涛曾这样“吐槽”大数据产业的泡沫化:“现在,只要有一台计算机,能打开 excel 表格,就都敢自称大数据公司。”

  而在华南师范大学教授赵淦森看来,大数据的价值在于业务应用。目前遇到的大数据产业洗牌问题,其实是整个产业在发展过程中摸索具体的变现模式和商业模式的过程。目前大部分的企业都是通过买卖数据、交易数据来实现变现,但事实上这种变现能力从法规的角度来说,永远都不是特别高,其次是变现能力非常有限,所以这种关停是整个产业在发展、进步的象征。

  未来5-10年是大数据发展的关键期

  目前,产业政策加速出台,发展环境不断优化。

  据了解,今年 1 月,工信部发布《大数据产业发展规划( 2016 - 2020 年)》;5 月,水利部发布《关于推进水利大数据发展的指导意见》;6 月,最高检发布《检察大数据行动指南( 2017 - 2020 )》。截至 2017 年 6 月底,国务院、国家发展改革委以及农业部、国土资源部、国家林业局、交通运输部、水利部等部委均发布了大数据战略文件。

  政府层面的鼓励促使了大数据的快速发展。在互联网下半场,大数据与实体经济的深度融合是主旋律,数字用户资产始终是企业的核心资产,企业之间的竞争正在从“增量用户”野蛮生长,进入到“存量用户”精细化运营的阶段。

  赵淦森对本刊记者表示,未来的发展应该是在大数据提供之前就应该保障数据与业务情景和业务应用相结合,应该是再现出来业务的价值,而不是体现出来数据的数量或者数据的质量。

  但是,“从资本市场的角度看,目前市面上还没有特别‘漂亮’的、真正的大数据公司”。周涛表示,当前阶段,很多大数据公司本质上只是信息化企业,或是简单地提供商务智能统计、分析服务的企业。

  在周涛看来,未来 5 - 10 年是中国大数据产业发展的关键期。目前,主要借力于政府推动,单纯依靠商业模式和概念创新的企业会迎来大洗牌;而在红利因素减退,大浪淘沙之后,能留下的一定是那些具有核心关键技术的、真正的大数据公司。

  大数据产业进入深度应用阶段

  “实际上,随着大数据技术和产业的不断发展,人人都喊大数据的概念炒作期早已过去,当下大数据产业已经进入到了’下半场’。在’下半场’大数据产业进入到了深度应用阶段,其核心任务是全面推进大数据应用,特别是行业应用。大数据技术与各行业应用实践之间的联系也越来越紧密。”数据观(北京)传媒科技有限公司联合创始人翟文静曾表示。

  翟文静认为,这主要体现在几个方面:首先大数据行业的应用场景越来越多;其二是产业融合现象也会大范围出现;其三是跨界“大数据+”;其四是人工智能与大数据的结合,这四大特点在今年的表现越发明显。而大数据在行业里的更加深入与广泛的应用,也会给我们的生活带来更多更大的改变,让我们切实感受到大数据的存在。如现在以大数据为应用基础的人脸识别技术已应用到了社区、火车站等。

  目前大数据的主流应用是在特定应用里面做数据挖掘,这种应用范围相对较窄。目前业界还有一个新进展,例如人脸识别,把技术平台搭建好,通过自身的数据做好训练之后把模型跟服务能力交付出来,形成变现能力。这种方式的应用模式是把数据的价值提炼出来,形成一个非常有用的视频模型,然后再把这个视频模型作为服务提供出去。赵淦森表示,进一步深度融合,需要把每一个应用环节的数据以及行为都能够在大数据系统里面进行数据采集以及挖掘,并且通过应用环节反馈回来。

  赵淦森说:“在实体经济中的结合例子还有很多,除了金融领域,医疗领域、智慧城市、交通大家谈得也特别多,最近我们也在探索心理健康领域。用大数据来监测、分析、评估、预测个体或者群体的心理状况、心理行为、心理效应等各方面的工作。”

  以智慧交通为例,2016 年中国智能交通市场规模 414.4 亿元,增长率达到 33.5%,增长速度再创新高。巨大的市场吸引着大量企业加入这一领域。“交通运输领域产业链条丰富,是大数据应用最广泛、创业创新最活跃的领域之一,就目前来看,大数据在交通行业的应用更多的是集中在城市交通领域。”华为交通大脑首席科学家何均宏曾表示。

  大部分项目没有可以预先确定的投资回报

  大数据市场一直在快速发展,而这种发展很大程度上源自政府层面的鼓励,企业对自身未来发展的预设并不符合大数据目前能够带来的商业价值。据了解,大部分的大数据项目没有明确可以预先确定的投资回报。前期的大数据项目很多是企业在进行技术尝试,并没有明确的商业回报预期。当项目执行后,没有得到相应回报也没有发现其他明确机会点时,企业也就不再向大数据持续投入,而转为观望。

  工信部总工程师张峰指出,当前,我国正处于新旧动能转化的关键时期,推进大数据和实体经济深度融合,利用大数据改造传统产业培育新的动力,符合我国经济发展客观需要,对实现创新驱动实体经济转型发展意义重大,前景广阔。

  近期,在党的十九大报告中提到,要推动大数据和实体经济深度融合。对于大数据未来发展,张峰提出三点建议:首先,信息引领。为推动大数据产业发展,工信部按照党中央国务院的部署,认真贯彻国家大数据战略,落实促进大数据发展行动纲要,发布实施了大数据产业发展规划,统筹推进我国大数据产业发展,“十三五”时期,是我国全面建成小康社会决胜阶段,也是大数据产业重要的时期,必须抓住机遇,加速大数据与各领域的融合发展。其次,我国将围绕深入推进大数据技术和产业发展,加快在各个领域的应用,驱动传统产业转型升级,推动国家治理体系和治理能力现代化。第三,我国是人口大国、经济大国也是数据资源大国和数据应用大国,持续深入推动大数据产业健康快速发展,需要社会各界广泛参与共同努力。

  而赵淦森认为,现在大数据发展最大的障碍是数据所有权的问题,目前大家还没有很好的模式去确定。还有数据隐私的问题,以及数据交易过程中的定价问题,这些问题还需要尽快解决。

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